물리적 수치나 사회적 통계 자료를 분석하거나 해석할 때 자주 접하게 되는 개념이 바로 **‘평균’**입니다. 그러나 이 평균이라는 수치가 언제나 진실을 말해주지는 않습니다. 때로는 오히려 중요한 진실을 왜곡하거나 감추기도 하죠. 이것이 바로 **‘평균의 함정’**입니다. 이 글에서는 평균의 개념과 그 함정, 개별성과 비교의 중요성에 대해 자세히 설명드리겠습니다.1. 평균이란 무엇인가?평균은 데이터를 대표하는 값으로 흔히 사용됩니다. 예를 들어 학생들의 시험 점수가 60점, 70점, 80점, 90점, 100점일 때 평균은 (60+70+80+90+100)/5 = 80점이 됩니다. 이처럼 여러 수치들을 모두 더한 후 개수로 나누는 산술 평균은 가장 일반적으로 쓰이는 평균의 형태입니다.그러나 평균은 데이터 전체..